当AI巨头们争夺AGI制高点时，阿里千问另辟蹊径，通过点奶茶这样的日常服务揭示了超级AI入口的终极形态。本文深度剖析了服务Skill化带来的行业颠覆——从应用生态瓦解到商业模型重构，以及在这场入口争夺战中，谁将掌握下一代互联网的命脉。

在各家都在追逐AGI，追求智能上限的时候，阿里却执着让我们在千问上点一杯奶茶，完成一个服务的交易，提前给大家展现了超级AI入口后续对于我们生活的影响。

大家抢的不仅仅是C端大模型的交互入口，大家争取的是交易的入口，甚至未来所有服务的入口。谈一下自己对于AI超级入口的看法。

服务skill化

服的skill化就是之前我们需要在各个独立App，例如查询天气，查询路程，查询机票价格等等，都直接被一个skill替代了，大模型直接调用，无需用户直接打开各种app然后自己归纳总结信息了。

这种效率更高了，大势所趋，大部分应用都会被AI替代掉，无论我们愿意或者不愿意。但是这种状态会给我们带来什么样的改变？

服务抄袭简单化

之前我们的app会有自己的产品调性，有自己的侧重用户群体，有这自己的重度用户。但是后续都是AI直接调用skill了，那么我们的产品，用户完全不感知。这样导致skill的被替代的成本非常低。

如果skill本身只是通过提示词的形式，去约束场景，限定提示词的表达，整个skill被其他人复制的成本基本等于0，如果skill那么容易被抄袭或者复制，那么我们自己主动创造skill的动力是什么？为爱发电吗？特别是一些垂直类场景skill由谁贡献？这个问题感觉大家都在探索中。

订阅服务简单化

随着支付宝等推出了支付相关的MCP服务，后续大家在基于自然语言就可以确认付款，相当于之前扫码付款的流程简单了很多。

甚至于后续超级AI本身就会支持充值，在调用一些需要付费的skill上，可以直接通过自然语言让用户确认付款，超级AI本身就会变成一个类似appstore的地方。超级应用可以通过抽取流水的方式，反向从skill提供商中收取费用。

入口被超级入口占据

这个是最大的问题，当用户的的沟通、讨论、信息检索都发生在超级AI平台上，原有的平台就失去了用户，原有的产品形态与商业模式会发生剧烈变化。

例如做个小红书攻略检索的skill，直接帮我检索小红书攻略，然后总结出来结论给我们。我们也就没有再逛小红书的必要了，之前小红书创作者，靠大家点赞以及带货生存，那么没有真人浏览的小红书，创作者又有什么创作的动力呢？

例如做个电商平台比价的skill，直接检索各个电商平台商品的价格以及评价，那么电商平台无法通过流量变现，退化成为了一个单独的商品发布平台。

目前的独立应用有的积极拥抱，有的加强平台账号风控，杜绝被skill化，但是不管如何趋势已来。而且随着大模型能力越来越强，平台的风控也会越来越难。大家只能边走边看了。

谁有机会

超级AI注定是大厂的世界

用户注意力就是金钱，用户的行为数据，用户的意向数据，就是最大的金矿。之前的流量变现，只能基于用户画像做匹配，但是现在有了用户深入的聊天记录，平台对于用户的了解就更加深入了。对于超级AI平台来说，不管是卖订阅会员，卖agent运行框架，卖产品，都有着丰富的想象力。

淘宝、字节、腾讯都不甘心自己被skill化，必然后续是疯狂内卷，注定是巨头的战场

skill的机会

如果只是写一个提示词，然后分享出来，注定难以进行商业化，只是当前阶段热度下的短暂情况，通用场景会迅速涌现出来大量的skill，如果是垂直类skill才有机会。

自带数据与服务非常重

例如支付skill本身背靠支付平台，点外卖skill依赖丰富的商家供给，股票查询skill依赖股票相关的数据。所以这种平台相对来说更加不容易不替代。

本身skill逻辑足够复杂

能够提供一个更加打包的方案，例如一个旅行的skill，从旅行攻略、规划、行程比价、然后再整合最终的行程。针对不同出行的诉求，例如亲子游、闺蜜游等提前沉淀数据，推荐出比用户自己单独调用某个skill更加全面的数据，就会有一定的价值与竞争力。

本身skill有身份信息

用户的操作不是单次的，需要用户信息的，基于用户把skill做重，感觉更加不容易被替代。例如陪伴类skill，基于历史学习记录的教育类skill。这个本质上是将skill的迁移成本变高，从而获取skill的用户粘性。

总结

不管愿意还是不愿意，目前我们熟悉的网站+app的生态，将要迎来巨大的变化，我们都在这种巨大的浪潮中，迷茫又兴奋，摸索前行